Vibe Coding: criar seu próprio software vale a pena?

Nas últimas semanas apareceu um termo novo circulando entre gestores: "vibe coding". A ideia é sedutora — em vez de pagar caro por licenças de CRM, ERP e outras ferramentas de prateleira, você "conversa" com uma inteligência artificial e ela gera o sistema sob medida para o seu negócio. Já vi manchetes falando em substituir assinaturas de milhares de reais por menos de 50 dólares em tokens de IA.

Como consultor de infraestrutura, meu papel aqui não é vender o sonho nem torcer o nariz por preconceito. É colocar os pés no chão e mostrar o que muda de verdade quando uma PME decide trilhar esse caminho.

Por que a ideia é atraente

Os argumentos a favor têm fundamento real, e é justo reconhecê-los:

• Custo aparente menor. Assinaturas por usuário/mês escalam rápido. Uma equipe de 20 pessoas pagando 150 dólares mensais por cabeça já passa de R$ 15 mil por mês só numa ferramenta.
• Adaptação ao processo. O software passa a servir ao seu fluxo de trabalho, e não o contrário. Todo mundo que já brigou para "encaixar" a empresa num sistema engessado entende o apelo.
• Controle sobre os dados. Ter o código na sua mão significa não ficar refém de políticas de privacidade que mudam ou de APIs de terceiros que somem da noite para o dia.

Esses três pontos são legítimos. O problema é o que fica de fora da conta.

O que a manchete não mostra

Criar uma tela de CRM em duas horas com IA é uma coisa. Manter um sistema rodando de forma segura e confiável por anos é outra completamente diferente. Software não é um evento, é um relacionamento de longo prazo.

Algumas perguntas que costumo fazer para o cliente antes de qualquer decisão:

• Quem cuida disso quando quebrar? O SaaS de prateleira tem suporte, atualizações e uma empresa inteira garantindo que ele funcione. Seu sistema caseiro depende de quem o gerou — e IA não faz plantão às 3h da manhã quando o faturamento trava.
• Onde esse sistema vai rodar? Alguém precisa provisionar servidor, banco de dados, certificado, backup e monitoramento. "Controle total dos dados" também significa responsabilidade total por eles.
• Quem entende o código? Um sistema gerado por IA que ninguém no time domina é uma caixa-preta. No dia em que precisar de ajuste, você pode descobrir que refazer sai mais caro do que a assinatura que você largou.

A segurança que ninguém comenta

Esse é o ponto que mais me preocupa. Ferramentas SaaS sérias passam por auditorias, testes de invasão e conformidade com LGPD. Um painel improvisado feito "na conversa" pode nascer com falhas graves: senhas mal guardadas, banco exposto na internet, ausência de logs. E o pior: você só descobre depois do vazamento.

Controlar os dados é ótimo — desde que você saiba protegê-los. Tirar informação sensível de um fornecedor robusto para colocá-la num servidor sem firewall configurado, sem backup testado e sem monitoramento não é ganhar autonomia. É trocar um risco conhecido por vários riscos invisíveis.

Como avaliar isso na sua empresa

Não sou contra a tendência. Sou a favor de decisão consciente. Na prática, recomendo separar seus sistemas em duas categorias:

1. Ferramentas críticas e reguladas — financeiro, dados de clientes, folha de pagamento. Aqui, a maturidade e o suporte do SaaS de prateleira ainda valem cada centavo na maioria dos casos.
2. Ferramentas internas e de baixo risco — um painel de acompanhamento de metas, um formulário interno, um relatório automatizado. Nesses casos, construir algo próprio com IA pode fazer muito sentido e gerar economia real.

Se optar por criar, garanta o mínimo de infraestrutura por trás: um ambiente controlado, backup automático e testado, atualizações de segurança e alguém responsável por manter tudo de pé. Isso vale tanto para nuvem privada quanto para servidor local.

O ponto de equilíbrio

O "vibe coding" não vai matar o SaaS tão cedo, mas mostra uma verdade importante: hoje é muito mais barato construir software do que era há cinco anos. Para a PME, a oportunidade real não é demitir todos os seus fornecedores de uma vez. É ganhar poder de negociação e resolver internamente aquilo que antes exigia contratar uma ferramenta cara para uma necessidade simples.

Como em quase tudo na infraestrutura de TI, a resposta não é "tudo próprio" nem "tudo terceirizado". É saber onde cada abordagem faz sentido — e nunca economizar na segurança e na continuidade do que sustenta o seu negócio.